Control strategy with adaptive quantizer’s parameters(自适应量化器参数控制策略)

时间:2022-11-07         阅读:

光华讲坛——社会名流与企业家论坛第6294期

主题:Control strategy with adaptive quantizer’s parameters

(自适应量化器参数控制策略)

主讲人:华东理工大学 牛玉刚教授

主持人:计算机与人工智能学院 熊文军教授

时间:11月22日 10:00-11:00

地点:腾讯会议,会议ID:344 345 911

主办单位:计算机与人工智能学院 科研处

主讲人简介:

牛玉刚,华东理工大学教授,博士生导师,1992年和2001年分别于南京理工大学控制科学与工程专业获工学硕士和博士学位。多次到香港大学和香港城市大学短期工作,并分别于2008年1月和2012年7月获英国皇家学会资助作为高级访问学者在英国Brunel大学工作。

目前担任国际期刊Information Sciences、Neurocomputing、Journal of Franklin Institute、IET Control Theory & Applications、International Journal of System Science副编辑(Associate Editor),IEEE控制系统学会Conference Editorial Board副编辑(Associate Editor),《控制与决策》和《华东理工大学学报》编委,中国自动化学会控制理论专业委员会委员和信息物理系统控制与决策专业委员会委员。分别获得2010年和2016年上海市自然科学二等奖,2014年上海市科技进步二等奖,2018年中国自动化学会自然科学一等奖。所指导研究生,1人获得中国自动化学会优秀博士学位论文,2人获得上海市优秀博士学位论文。近年来研究兴趣包括Markov跳跃系统、滑模控制、网络化控制等。

主讲内容

A stabilizing controller designed without considering quantization may not be effectively implemented for the systems with quantized information due to quantization errors. Hence, an interesting issue is how to design the quantizer such that the desired system performance can be still attained by the above controller.

In this report, some control strategies with on-line updating the quantizer’s parameter are given such that the controlled system can attain the same dynamic performance.

(由于量化误差,在不考虑量化的情况下设计的稳定控制器可能不能有效地用于具有量化信息的系统。因此,一个有趣的问题是如何设计量化器,使得上述控制器仍然可以获得期望的系统性能。

在本次报告中,给出了一些在线更新量化器参数的控制策略,以使受控系统达到相同的动态性能。)